关于这本书
这本书里的每一处技术论断，都能回溯到源码的具体某一行。 下面这张表是成书时的实际数据，口径写在表头里。
| 章 | 标题 | 带行号引用 | 图 | 正文汉字 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | crate 治理，一条不许往核心加代码的禁令 | 50 | 3 | 7408 |
| 02 | 三层 Turn Loop，任务壳、轮次、采样 | 39 | 3 | 5543 |
| 03 | SSE 驱动的工具闭环，流内建 future，流后统一 drain | 35 | 3 | 5987 |
| 合计 | 124 | 9 | 18938 | |
版本锚点
正文里的所有行号对应下面这个版本。上游仓库一直在改，隔一段时间再照着查，行号可能已经漂了。
- 仓库：https://github.com/openai/codex
- commit：
4f39251a01 - tag：
course-anchor-20260822 - 核对日期：2026-08-22
怎么读
- 代码块左侧是源文件里的真实行号，可以直接跳回原仓库对照
- 带 逐段 按钮的引用块中间有省略，点一下会按连续段落依次高亮，省略处不会被当成连续代码
- 每章末尾的思考题里至少有一道要动手改代码验证，那一道最值钱
这本书是怎么做出来的
用一套公开的方法论：先锁版本锚点，再写带源码锚点的大纲，然后按八段结构逐章精读， 最后编成这本书。全程由脚本把每一个代码块拿回源文件逐字节比对，行号错了自动校正， 静默删行会被判定为编造并退回重写。
方法论与模板已开源，可直接取用